Магазин Toy&Toy — Super Toys

У представителей обоих полов длина тела при рождении и скорость роста в росте в любом возрасте в раннем детстве не были значимо связаны с какими-либо другими антропометрическими показателями в подростковом возрасте. ТАБЛИЦА 4 ¹ .

Мальчики	Мальчики	Вес (N = 214) при рождении 2	скорости роста веса (N = 161) по адресу:
			3 MO	6 MO	2 Y	3 года	5 лет
Высота 3	0. 39 ***	0,19	0.19 *	0.27 **	0.30 **	0,32 ***	0,32 ***	0,39 ***
BMI 3	0,13	0. 30	0.30 **	0,18	0,0454	0,14	0,14	0.35 ***	0.65 ***
Жировая масса 4	0.10	0.26 ** **	0,16 *	0,07	0,12	0,12	0. 31	***	0.57 ***
Sum of Skinfolds 4	0,21	0,21	0,12	0,09	0,27	0,27 **	0. 53 ***
Окружность талии 4	0.09	0.23 **	0,13	0,04	0.07	0,11	0.28	0,28 **	0.56 ***
FAT-Free Mass 4	0,29	0,29	0,14	0,04	0. 03	0,18 *	0,44 ***
Индекс безжировой массы плечевого сустава 5	0.09	0.26 **	0.09	0,09	-0.03	0,171	0,17	*	0,41 ***

Девушки	Вес (N = 231) Рождение 2	скорость роста веса (N = 164) по адресу:
		6 MO	6 MO	1 Y	2 Y	3 Y
Высота 3	0. 13	0.30 ** **	0.34 ***	0,43 ***	0,46	0,46	***	0,41 ***	0.37	***
BMI 3	0,19	0,19	0,19	*	0,23		0,19	0. 19 *	0.23	**	0.36 ***	0,59 ***
толстая Mass 4	-0.02	-0,02	0.24		0,21	0,21	**	0. 11	0.13	0.27 **	0.51 ***
Сумма кожных складок 4	−0.09	0.17 *	0,17		0.10	0,20	0. 20	**	0.33	***	0.53 ***
Окружность талии 4	-0.05	0.18	0,18	*	0,18	*	0. 19 *	*	0.28 **	0.45 ***
FAT-Free Mass 4	0.10	-0.01	0.10	0.16	*	0,18 *	0. 25 **	0.34 ***
Индекс безжировой массы плечевого сустава 5	−0.01	-0.01	-0.01	0.10	0.14	0,14	0,12	0,12	0,25	0,25 **

Масса тела при рождении не была значимо связана с ИМТ подростков как у мальчиков, так и у девочек. Напротив, корреляции между скоростью роста веса в 3 и 6 месяцев и ИМТ подростков были значительными (значения r: 0.18–0,30). У мальчиков корреляции между 1 и 2 годами снизились до низкого уровня (r=0,09 в 1 год, ns). После этого они снова начали увеличиваться. У девочек корреляции между скоростью роста массы тела и подростковым ИМТ более регулярно возрастали с возрастом.

Масса тела при рождении не была значимо связана с количеством жировой массы у подростков (с поправкой на рост подростков, возраст и стадию Таннера). Скорость прироста массы тела в 3 и 6 месяцев, но не в 1 год, положительно коррелировала с общей жировой массой и суммой толщин кожных складок (одинаковые корректировки) у мальчиков и девочек с сопоставимыми коэффициентами для обоих параметров и для обоих полов.Только у девочек наблюдалась значительная взаимосвязь с возрастом для некоторых корреляций между приростом веса и жировой массой в подростковом возрасте (результаты не показаны): корреляции были значимыми только для более молодых девочек (возраст ≤13,5 лет) по сравнению с другими (например, r= 0,38, P =0,0003 против r=-0,03, P =0,80 между скоростью роста веса в 3 месяца и массой жира в подростковом возрасте).

При объединении полов выявлена ​​положительная корреляция между массой тела при рождении и массой тела без жира у подростков (r=0.12, P =0,01). У мальчиков более высокая скорость прироста массы тела в возрасте 3 месяцев была связана с более высокой массой без жира у подростков (r=0,29, P <0,001) и с более высоким плечевым индексом безжировой массы (r=0,26, P ). <0,001). Также наблюдалась связь, хотя и более слабая, между скоростью прироста массы тела через 6 месяцев и безжировой массой (r=0,16, P =0,05). Однако у девочек быстрая скорость роста веса в 3 месяца не была связана с более высоким количеством безжировой массы в подростковом возрасте; термин взаимодействия с полом был статистически значимым ( P = 0.002). Корреляции между скоростью прироста веса в возрасте 6 месяцев, 1 и 2 лет и безжировой массой у подростков были низкими и существенно не отличались от нуля у мальчиков, но прогрессивно возрастали у девочек.

Скорость прироста веса в 3 и 5 лет коррелировала со всеми антропометрическими показателями в подростковом возрасте. Коэффициенты корреляции были высокими (диапазон в 60 месяцев: 0,25–0,65; P <0,002). Антропометрической переменной, наиболее связанной со скоростью роста в возрасте 60 месяцев, был ИМТ (r=0.65 у мальчиков и 0,59 у девочек).

Обсуждение

Наши результаты показывают, что два периода в раннем детстве связаны с составом тела в пределах изученного подросткового возраста от 8 до 17 лет: первые 6 месяцев и период от 2 лет и далее. Между тем, различия в приросте веса в большей степени способствовали росту, чем различия в весе в подростковом возрасте. Взаимосвязь между скоростью роста веса и антропометрическими показателями подростков, отличными от роста, не смешивалась с ростом роста, поскольку скорость роста роста не была значимо связана ни с одним из показателей подростков.

Первый критический период: до 6 месяцев

На основании наших результатов и других исследований мы можем заключить, что в течение этого первого периода прибавка в весе довольно последовательно связана с составом тела в более позднем возрасте (8, 10, 12). , 20, 21). Эта связь может быть сильнее с безжировой массой, чем с жировой, особенно в развивающихся странах (8, 10). Как и в нашем исследовании, связь между ростом массы тела и безжировой массой была значительно сильнее у мужчин по сравнению с женщинами в единственном другом исследовании, в котором изучались гендерные различия (20).

Эти отношения не являются неожиданными, если учесть, что это период самого быстрого роста за всю жизнь. Таким образом, любые изменения в этом процессе могут иметь долгосрочные последствия. В этот 6-месячный период начинают действовать несколько детерминант роста и энергетического обмена (22), среди которых пероральное питание (23). Было показано, что в этот период интенсивного развития жировой ткани (24) разные продукты питания приводят к различному развитию адипоцитов как по размеру, так и по количеству (25), и этот период потенциально является определяющим для состава пула жировых клеток. хотя жировые клетки могут рекрутироваться на протяжении всей жизни (26).Рост потомства также впервые свободен от материнских внутриутробных ограничений, и могут проявляться генетические факторы, особенно отцовские (27). Некоторые биологические процессы, такие как созревание желудочно-кишечного тракта (24) или развитие основных регуляторных функций гипоталамуса (28), происходят в раннем возрасте. Наконец, ранний период жизни характеризуется преходящей секрецией гормонов. В частности, мы предполагаем, что физиологический пик уровня тестостерона в плазме в возрасте трех месяцев у мальчиков (29) может иметь анаболические эффекты, стимулируя развитие безжировой массы и объясняя более сильную связь между скоростью роста веса в возрасте 3 месяцев и безжировой массой у мальчиков. самцов, чем у самок.

Второй критический период: от 2 лет и старше

Предыдущие исследования показали, что более высокий прирост ИМТ или прибавка в весе примерно с двух-трехлетнего возраста были связаны с ожирением у взрослых, центральным ожирением и, в меньшей степени, с более высоким содержанием жира была показана свободная масса в более позднем возрасте (8, 10, 12, 21).

Как предложено Ekelund et al. (12), механизмы, приводящие к этим взаимосвязям, могут отличаться от механизмов первого критического периода. Действительно, в нашем исследовании прирост веса в 3 месяца не коррелировал с приростом веса в 3 года ни у мальчиков, ни у девочек (результаты не показаны).Этот второй период представляет собой период восстановления ожирения, который возникает раньше у полных детей (29). Таким образом, набор жира может объяснить большую часть различий в наборе веса между 3 и 5 годами. Опять же, питание, вероятно, может быть ключевым фактором в этот период, и это зависит от пищевых привычек родителей (30) и является периодом, в течение которого развивается вкус (31, 32). Это также период, когда появляются привычки к физической активности, даже если прослеживание в детстве неясно (33). Наконец, могут быть задействованы специфические генетические факторы, которые проявляются предпочтительно с 2 лет.

Разрыв: от 6 мес до 2 лет

Корреляционные связи между скоростью набора массы тела и подростковыми антропометрическими показателями (кроме роста) у мальчиков, как и у девочек, в этот период уменьшились. В нескольких исследованиях сообщалось об этой закономерности (8, 10, 21, 34), а в двух более поздних работах она была прокомментирована (21, 34).

В этот период, как сообщалось ранее, увеличение роста преимущественно приводит к увеличению веса (34). Этот период также был отмечен как период развития критического роста, поскольку было показано, что вмешательство в питание (напитки, богатые высококачественным белком) улучшает темпы роста (35).В этот период может преимущественно стимулироваться рост, а не накопление жира (21), в течение которого происходит увеличение соотношения белков и липидов в потреблении макронутриентов (36). Были описаны механизмы, которые могут обеспечить компромисс и изменение распределения энергии от жировой массы к безжировой массе и, в частности, к росту костей. Например, PPAR-gamma участвует в качестве фактора транскрипции в дифференцировке обычных стромальных клеток костного мозга в адипоциты или остеобласты (37, 38).Тем не менее, вполне возможно, что этот период характеризуется тихим (по отношению к весу) набором преадипоцитов в процессе подготовки к восстановлению ожирения (26).

Сильные и слабые стороны

Наша модель роста смогла справиться с неоднородностью измерений веса и роста в возрасте от 0 до 12 лет как по качеству (отсутствие стандартизации для показателей «Carnet de santé»), так и по количеству, поскольку модель минимизировала погрешности измерений (не менее 6 измерений по 5 параметрам).Это также позволило нам принять во внимание нелинейность роста в младенчестве () и исследовать разные периоды младенчества и раннего детства, от 0 до 5 лет. Наша модель показала известные тенденции: более быстрый рост мальчиков в первые шесть месяцев после рождения и более быстрый рост девочек примерно через 9 лет, когда у них начинается пубертатный всплеск роста (13). Еще одной сильной стороной нашего исследования является использование различных показателей жировой и безжировой массы, полученных как с помощью антропометрии, так и биоимпедансометрии.

Однако мы можем обсудить возможность обобщения наших результатов, поскольку наша популяция не является репрезентативной для французских подростков и имеет относительно низкую распространенность ожирения по сравнению с современными исследованиями французских детей (39, 40). Это могло уменьшить вариабельность и, следовательно, мощность исследования, и главным последствием была бы недооценка ассоциаций с жировой массой в подростковом возрасте. Соответствие результатов результатам других исследований является наиболее убедительным аргументом в пользу того, что наши результаты не являются предвзятыми или случайными.Более того, из-за ограничений модели с точки зрения количества измерений веса и роста, необходимых для каждого ребенка, мы использовали только 66% нашей начальной популяции. Тем не менее, антропометрические параметры детей, скорости прироста веса которых можно было или нельзя использовать в моделях, статистически не различались, за исключением возраста у мальчиков. Еще одним недостатком является отсутствие точных мер для оценки жировой и безжировой массы, таких как DEXA или плетизмография с вытеснением воздуха. Тем не менее, несколько общих результатов с исследованием с использованием плетизмографии с вытеснением воздуха (12) были аналогичны нашим результатам.Наконец, наши «подростковые» дети были обследованы поперечно в разном возрасте от 8 до 17 лет, т.е. в широком возрастном периоде. Мы скорректировали все подростковые показатели по возрасту, стадии Таннера и, когда это могло быть дополнительным искажающим фактором, по росту. Мы также проверили взаимодействие между коррелированными переменными и возрастным периодом, и такое взаимодействие было значимым только для скоростей роста веса во взаимосвязи с параметрами жировой массы у девочек, при этом у старших девочек корреляции были ниже, чем у младших (т.е. p для взаимодействия <0,05). Мы предполагаем, что изменения жировой массы, вызванные половым созреванием и возрастом, могут преодолеть эффект раннего детства у девочек старшего возраста.

Заключение

В заключение, наше исследование подтверждает гипотезу о том, что в раннем детстве есть два критических периода, которые особенно связаны с более поздним риском избыточной массы тела или ожирения и не определяются одними и теми же факторами, поскольку прирост массы тела в эти два периода не значительно коррелированы (наши результаты и (11)).Первые месяцы жизни могут быть более критическими для девочек, чем для мальчиков, так как у девочек этот период роста достоверно коррелирует только с жировой массой, а не с безжировой массой. Второй период может быть наиболее важным в изучаемом возрасте (наши результаты и (21)), для обоих полов, поскольку более высокие скорости прироста веса в 3 и 5 лет более тесно связаны с приростом жировой массы, чем у безжировых. масса. Между ними мы предлагаем период преимущественного роста в высоту. Прежде чем будет накоплено больше информации об этом более позднем периоде, наше открытие побуждает к осторожности при любом вмешательстве в этот период «плато»: ограничение потребления энергии может повлиять на развитие роста, а не на избыточный вес.На данный момент меры общественного здравоохранения, вероятно, должны быть сосредоточены на двух критических периодах.

Благодарности

Поддержка :

Laboratoires Knoll, CEDUS, Groupe Fournier, Lesieur, Nestlé France, Produits Roche и TEPRAL поддерживают исследования Fleurbaix Laventie Ville Santé.

Мари Алин Шарль получила гранты от «Ассоциации французского языка за исследование диабета и метаболизма» (ALFEDIAM) и от «Mutuelle Generale de l’Education Nationale» (MGEN)

Мы благодарим директоров и преподавателей школам, которые сделали исследование возможным, родителям и их детям, которые согласились участвовать в исследовании, Laboratoires Knoll, CEDUS, Groupe Fournier, Lesieur, Nestlé France, Produits Roche и TEPRAL за их поддержку Fleurbaix Laventie Ville Santé Studies.

Мари-Алин Шарль получила гранты от «Ассоциации французского языка за исследование диабета и обмена веществ» (ALFEDIAM) и от «Mutuelle Generale de l’Education Nationale» (MGEN)

Члены Fleurbaix Laventie Ville Santé Group:

Арно Басдеван, Жан-Мишель Борис, Жан-Луи Брессон, Мари-Алин Шарль, Пьер Дюсиметьер, Филипп Фрогуэль, Барбара Хьюд, Агнес Ломмес, Жан-Мишель Оппер, Моник Ромон.

%PDF-1.4 % 177 0 объект > эндообъект внешняя ссылка 177 75 0000000016 00000 н 0000001851 00000 н 0000001986 00000 н 0000002470 00000 н 0000002774 00000 н 0000002858 00000 н 0000002990 00000 н 0000003104 00000 н 0000003172 00000 н 0000003309 00000 н 0000003370 00000 н 0000003499 00000 н 0000003567 00000 н 0000003682 00000 н 0000003750 00000 н 0000003879 00000 н 0000003947 00000 н 0000004105 00000 н 0000004173 00000 н 0000004297 00000 н 0000004365 00000 н 0000004495 00000 н 0000004563 00000 н 0000004681 00000 н 0000004749 00000 н 0000004811 00000 н 0000004874 00000 н 0000004938 00000 н 0000005001 00000 н 0000005063 00000 н 0000005126 00000 н 0000005190 00000 н 0000005253 00000 н 0000005321 00000 н 0000005410 00000 н 0000005504 00000 н 0000005572 00000 н 0000005717 00000 н 0000005785 00000 н 0000005896 00000 н 0000005964 00000 н 0000006066 00000 н 0000006134 00000 н 0000006199 00000 н 0000006264 00000 н 0000006329 00000 н 0000006394 00000 н 0000006462 00000 н 0000006527 00000 н 0000006592 00000 н 0000007210 00000 н 0000008150 00000 н 0000008350 00000 н 0000008372 00000 н 0000009226 00000 н 0000009248 00000 н 0000009453 00000 н 0000009996 00000 н 0000010941 00000 н 0000011717 00000 н 0000011739 00000 н 0000012499 00000 н 0000012521 00000 н 0000013350 00000 н 0000013372 00000 н 0000014245 00000 н 0000014267 00000 н 0000015089 00000 н 0000015111 00000 н 0000015893 00000 н 0000015915 00000 н 0000032426 00000 н 0000047299 00000 н 0000002027 00000 н 0000002448 00000 н трейлер ] >> startxref 0 %%EOF 178 0 объект > эндообъект 179 0 объект > эндообъект 250 0 объект > поток Hb«b« AX, ,» X&08«ʨ11@

Достоверность заявленных родителями веса и роста детей дошкольного возраста, измеренных дома или оцененных без домашних измерений: проверочное исследование | BMC Pediatrics

Основные выводы

Более 60% родителей измерили вес и рост ребенка в домашних условиях до регистрации этих значений в анкете.Это число могло быть завышено, потому что возможность для родителей сообщать измеренные значения побудила их измерить антропометрические показатели своего ребенка. С другой стороны, некоторым родителям, вероятно, не было предложено измерить своего ребенка, потому что они были уверены в его точности, потому что оно было измерено где-то в недавнем прошлом.

В целом, соответствие между сообщаемыми родителями и измеренными индексом значениями веса и роста, соответственно значениями ИМТ, было довольно низким как для антропометрических показателей, измеренных родителями, так и для антропометрических оценок, полученных родителями.Только для избыточного веса было обнаружено умеренное совпадение, в то время как для недостаточного веса и ожирения из статистики каппа было обнаружено только плохое или удовлетворительное соответствие, что указывает на ограниченную точность и полезность веса и роста, сообщаемых родителями.

По каждому из 3-х параметров (вес, рост и ИМТ) корреляции МКК и взвешенная каппа-статистика были выше в группе детей, чьи родители измеряли параметры тела дома, по сравнению с детьми, чьи родители оценивали их вес или высоты.

Значительно большие пределы согласия были обнаружены для группы детей, вес и рост которых оценивались родителями по сравнению с детьми, вес и рост которых измерялись дома. Эти более широкие пределы согласия предполагают, что ошибки в весе, росте и ИМТ выше, когда родители оценивают значения веса и роста своего ребенка, чем когда они измеряют их дома. Таким образом, при использовании данных, сообщаемых родителями, на индивидуальном уровне точность можно повысить, поощряя родителей измерять вес и рост своего ребенка дома.

Сообщения родителей о росте и весе ребенка без измерения дома представляют интерес. Предположительно, родители получили эту информацию от других лиц, которые, вероятно, измеряли состояние своего ребенка в других условиях, например, в школах, поликлиниках или у педиатров. Относительная близость родительских оценок к измерениям индекса предполагает, что информация была получена относительно недавно. Интересно, что родительские оценки роста немного завышали измеренный индекс роста на небольшую величину (средняя разница 0.27 см). Это интересно, потому что любая информация о росте ребенка должна быть получена до того, как родитель заполнит анкету. Если с момента получения информации прошло много времени, можно было бы подумать, что родительские оценки будут систематически недооценивать индекс роста из-за последующего роста роста в последующий период. Не только временные промежутки между временем измерения и временем заполнения вопросника могут повлиять на оценки родителей, но и метод измерения может частично объяснить различия, обнаруженные между оценками родителей и измерениями (например,грамм. некоторые педиатры измеряют рост детей в положении лежа, в то время как CLB-измерения были получены в положении стоя).

Однако, судя по нашим результатам, систематическая ошибка в сообщаемых родителями весе и росте возникает не только из-за простой оценки, но и из-за неточных измерений дома. Сообщения родителей о росте и весе ребенка, основанные на домашних измерениях, кажутся желательными. Тем не менее, точные протоколы, используемые родителями, очевидно, различаются и действительно неизвестны в настоящем исследовании, поскольку не были даны инструкции по измерению.Таким образом, в будущих исследованиях следует изучить вопрос о том, может ли простой протокол/инструкции по более стандартизированному измерению веса и роста детей в домашних условиях еще больше повысить точность этих отчетов родителей.

Методологические вопросы и ограничения

Следует отметить некоторые ограничения этого исследования. Данные были доступны только для детей, чьи родители заполнили анкету. Дети, которые были измерены медсестрой CLB, но чьи родители не заполнили вопросник, были исключены из анализа.Возможно, респонденты были более склонны или более способны, чем не ответившие, дать точную оценку веса и роста своих детей. Таким образом, ошибки между сообщаемыми родителями и измеренными весом и ростом в этой выборке могут быть заниженными по сравнению с истинными ошибками, поскольку почти 30% родителей отказались заполнять анкету. Однако, чтобы избежать недооценки истинных ошибок, испытуемые не знали о будущем сравнении между сообщаемыми и измеренными значениями.

Более подробное сравнение некоторых характеристик детей и их родителей с характеристиками популяции «фламандских дошкольников» показало, что родители с высшим образованием были чрезмерно представлены. Также семьи, не имеющие дохода от занятости (и мать, и отец не работают), были недостаточно представлены в нашей выборке по сравнению с семьями с 3-7-летними детьми, проживающими во Фландрии. Таким образом, наша выборка детей, участвующих в этом проверочном исследовании, кажется, подвержена некоторой предвзятости отбора, в которой высшие социальные классы, вероятно, будут чрезмерно представлены.Неизвестно, связаны ли эти факторы с разницей в отчетах родителей о дочерних измерениях.

Кроме того, в этом исследовании обследование медсестер CLB, в ходе которого измерялись вес и рост, проводилось примерно через 2 недели после заполнения анкеты. Поскольку между двумя оценками может пройти до 2 недель, истинный вес и рост могут измениться в течение этого периода. Однако маловероятно, что за этот период произошли большие изменения, которые могли бы повлиять на нынешние результаты.

Важным преимуществом этого исследования является высокий уровень стандартизации эталонных измерений, выполненных опытными и обученными медсестрами CLB, а также включение как измеренных, так и оцененных родителями размеров ребенка.

Сравнение с предыдущими исследованиями

Исследования, касающиеся достоверности сообщаемых родителями веса и роста детей дошкольного возраста, немногочисленны [10]. В нескольких исследованиях изучалась достоверность сообщаемых родителями веса и роста их ребенка, хотя результаты довольно сложно сравнивать из-за разных протоколов исследований или анализов и несопоставимого возраста детей [7, 17–19].Поэтому трудно обобщать результаты, полученные в этих исследованиях [10]. Насколько нам известно, это первое исследование, в котором исследуются различия в точности значений веса, роста и ИМТ, сообщаемых родителями, на основе оценочных и родительских измерений ребенка дома. Брэдли и др. оценили достоверность родительских измерений размеров младенцев, используя иллюстрированные инструкции и простые измерительные инструменты, и обнаружили, что их испытанные методы подходят для ранжирования отдельных лиц и для использования в анализе на уровне групп [20]. Больница и исследовательский центр Альфа, Институт диабета и Эндокринология, Мадурай; ^@ Исследование диабета, Др.Специализированный центр диабета Моханс, Ченнаи; **Департамент Педиатрия, Медицинский колледж JSS, Университет JSS, Майсуру; а также ^## Кафедра физиологии человека, Рамакришна Махавидьялая, Трипура; Индия.

Адрес для переписки: д-р Ваман Хадилкар, организатор, Диаграмма роста IAP комитета, консультант детского эндокринолога, Hirabai Cowasji Медицинский исследовательский институт Джехангира, больница Джехангир, Пуна, Индия.
Электронная почта: [электронная почта защищена] 

Обоснование: Необходимость пересмотра Индийской академии педиатрии (IAP) графики роста индийских детей и подростков в возрасте от 5 до 18 лет. чувствуется, что Индия переживает переходный период в области питания, а предыдущие графики IAP на основе данных, которым более двух десятков лет.

Процесс: Комитет по диаграмме роста был сформирован IAP в январе 2014 года для разработки пересмотренных диаграмм роста. Консультативный Встреча состоялась в ноябре 2014 года в Мумбаи. Исследования, проведенные на индийском рост детей, оценка питания и антропометрия верхних и средние социально-экономические классы в последнее десятилетие. Комитет связался с 13 исследовательскими группами; общее количество детей в возрасте группу от 5 до 18 лет составили 87022 человека (54086 мальчиков). Данные из четырнадцати города (Агартала, Ахмадабад, Чандигарх, Ченнаи, Дели, Хайдарабад, Кочи, Калькутта, Мадурай, Мумбаи, Майсур, Пуна, Райпур и Сурат) в Индия была сопоставлена.Данные детей с массой тела для роста Z баллов >2 SD были удалены из анализов. Данные о 33148 детях (18170 мальчиков, 14978 самок) были использованы для построения диаграмм роста с помощью Coles LMS. метод.

Цели: построить пересмотренный рост IAP диаграммы для индийских детей в возрасте от 5 до 18 лет на основе сопоставленных национальных данных из опубликованных исследований, проведенных на практически здоровых детях и подростков за последние 10 лет.

Рекомендации: Комитет по диаграммам роста IAP рекомендует эти пересмотренные диаграммы роста для роста, веса и массы тела индекс (ИМТ) для оценки роста индийских детей в возрасте 5-18 лет до заменить предыдущие графики ВБД; остальные рекомендации по мониторинг роста и веса остается в соответствии с опубликованными рекомендациями IAP в 2007.Определить избыточную массу тела и ожирение у детей 5-18 лет. возраст, взрослый эквивалент 23 и 27 пороговых значений, представленных в таблицах ИМТ, может использоваться. IAP рекомендует использовать стандарты ВОЗ для оценки роста дети в возрасте до 5 лет.

Ключевые слова: Подросток, Ребенок, Графики роста, Индия, Рекомендация.

В 2007 году Индийская академия педиатрии (IAP) провела мониторинг роста Руководящий комитет разработал диаграммы роста для индийских детей из от рождения до 18 лет [1].Ссылки на рост, используемые в этих рекомендации были основаны на доступных на тот момент многоцентровых данных, собранные в 1989 году на детей из богатых семей Индии, которых в настоящее время насчитывается более 20 лет [2,3]. Характер роста населения меняется со временем поэтому рекомендуется регулярно обновлять ссылки. чтобы они отражали текущие модели роста детей и представитель светских течений [4]. Поскольку текущий рост IAP эталонные кривые основаны на данных, собранных более двух десятилетий назад, они могут больше не подходить для использования, особенно в экономически восходящая мобильная страна, такая как Индия, где серьезные изменения в питании состояние детей было засвидетельствовано.Недавние исследования из Индии по избыточный вес и ожирение у детей показали, что существует не только рост числа случаев избыточного веса и ожирения, но восстановление ожирения наблюдается в более молодом возрасте [5]. Таким образом, характер роста детей изменились, и поэтому нам срочно необходимо обновить графики роста Индии.

В 2006 г. Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) опубликовал первые стандарты роста в виде предписывающих таблиц для детей. в возрасте до 5 лет для использования в качестве единого единого глобального стандарта; IAP и правительство Индии приняли эти стандарты для использования в Индийские дети до 5 лет.Эти стандарты являются желательными модели, определяющие, как должны расти дети в возрасте до пяти лет а не то, как они на самом деле растут. С тех пор во многих странах изменили свои диаграммы роста для детей в возрасте до пяти лет в соответствии с ВОЗ Многоцентровое эталонное исследование роста [6].

Для детей в возрасте от 5 до 18 лет ВОЗ заявил, что предписывающий рост невозможен стандарты, потому что переменные среды в этой возрастной группе не могут быть контролируется для; следовательно, диаграммы ВОЗ для детей в возрасте 5-18 лет на основе статистической реконструкции Национального центра здравоохранения 1977 г. Статистические данные и называются эталонами роста, а не эталонами [7].Тем не менее, модели роста различаются среди разных групп населения, особенно у детей в возрасте старше 5 лет, как пищевой, экологические и генетические факторы, а также время полового созревания, по-видимому, играют важную роль. большую роль не только в достижении конечной высоты, но и в характеристики кривой роста. Следовательно, необходимо иметь графики роста для конкретных стран для мониторинга роста детей в возрасте от 5-18 лет.

Есть несколько недавних отчетов о данных роста богатых индийских детей, многоцентровых, а также региональных, которые могут потенциально могут быть использованы в качестве справочных данных; однако нет нац. консенсус в отношении того, какие диаграммы использовать [8].Хотя эти исследования сделали попытка решить проблему мониторинга роста индийских детей; к на сегодняшний день унифицированные карты не построены. Далее, детство ожирение становится все более серьезной проблемой в городских районах Индии, и поэтому о «нормализации» тучных детей, если графики роста составляются на эти современные наборы данных. Так как многие дети во всем мире демонстрируют восходящую тенденцию к увеличению веса, популяция не совершенный, на основе которого можно построить диаграммы идеального веса.Следовательно, статистический подход был предложен экспертами, в том числе ВОЗ [6,9]. ВОЗ описала метод избавления от нездорового веса популяции путем исключения детей, у которых вес соответствует z-баллу роста выше +2 SD. Этот метод исключает детей с нездоровым весом особенно в верхних процентилях, уменьшая влияние ожирения, которое часто встречается у современных детей, что позволяет эффективно решать проблему «нормализации» веса детей с ожирением.

Рост является неотъемлемой частью детства и роста Мониторинг имеет решающее значение для оценки здоровья и болезней в отдельного ребенка и общества в целом.Поскольку рост является индикатор здоровья и питания детей, обновленный по популяции необходимы справочные графики роста [10]. В совокупности существует срочно необходимо построить унифицированные графики роста с поправкой на вес, для оценивая рост современных индийских детей от 5-18 лет до использоваться вместе со стандартами ВОЗ (0-5 лет). С этой целью Комитет по диаграмме роста IAP ( Приложение I ) создан пересмотренные нормы роста ВБД для индийских детей в возрасте от 5 до 18 лет, основанные на сопоставление национальных данных из опубликованных исследований за последние 10 лет, выполнено у практически здоровых 87022 детей и подростков.Сравнение сопоставленных данных с предыдущими индийскими и современными Также представлены международные исследования.

Методы

Комитет по диаграммам роста был сформирован IAP в Январь 2014 года для разработки новых диаграмм роста для индийских детей старше 5 лет, чтобы они основывались на современных данных, которые представляют роста современных индийских детей. Консультативный комитет тщательно изучил методологию, результаты и научное содержание рукопись в ноябре 2014 г. в Мумбаи, когда сбор данных, анализ и результаты стали известны.Исследования, проведенные на росте детей, оценка питания и антропометрия, опубликованные в различных проиндексированных журналы за последнее десятилетие были идентифицированы через Интернет поисковые системы , а именно. Google, Pubmed и Embase. Используемые критерии для отбора исследований были следующими: Исследования, представляющие антропометрические данные о внешне здоровых индийских детях в возрасте от 5 до 18 лет ( рис. 1 ) из высших и средних социально-экономических классов были включены где рост, вес и возраст были доступны для каждого ребенка.Исследования проводится на детях из более низкого социально-экономического класса (данные о них могут не представляют собой оптимальный потенциал роста детей за счет недостаточное питание), а в тех случаях, когда авторы отказались/не смогли поделиться данными, не входит.

Используя эти критерии, было обнаружено, что три исследования были выполнены для построения процентилей роста [11-13], в первую очередь предназначен для построения процентилей окружности талии [14] но рост, вес и возраст были доступны для каждого ребенка.Другие исследования были проведены для оценки случаев недостаточной массы тела, избыточной массы тела и ожирение у детей школьного возраста [15-20]. Одно исследование было в первую очередь направлено при сравнении доступных диаграмм роста в Индии при изучении антропометрия нормальных индийских школьников [21]. Комитет связались с 13 исследовательскими группами, опубликовавшими свои данные в проиндексированных журналы с 2004 года и запрошенные данные от явно здоровых детей из высшего и среднего социально-экономического класса. Из 13 исследований группы, с которыми связывались посредством электронной связи, телефонных звонков и личных встреч, авторы девяти исследований смогли предоставить данные об их субъектах исследования ( Таблица I ).

  ТАБЛИЦА I   Опубликованные источники необработанных данных  

Исследователей попросили предоставить необработанные данные, включая возраст, рост, вес, социально-экономический класс, регион и пол в предварительно разработанный шаблон Microsoft Excel 2007.Эти необработанные данные были затем объединены в единый набор данных. Общее количество детей из старших и средний класс от 5 до 18 лет составлял 87022 человека (54086 мужчин). Данные из четырнадцать городов (Агартала, Ахмадабад, Чандигарх, Ченнаи, Дели, Хайдарабад, Кочи, Калькутта, Мадурай, Мумбаи, Майсур, Пуна, Райпур и Сурат) были сопоставлены. Чтобы сделать региональное распределение более равномерным, 8143 ребенка из 61173 детей из Южной Индии были выбраны методом случайной выборки. генерируя случайные числа в возрастных группах, таким образом выбирая примерно сопоставимое количество детей в каждой возрастной группе.Данные из всего 33991 (18630 ​​самцов) были использованы в окончательном анализе. С использованием Стандарты CDC, дети выше и ниже 5 баллов SD по росту, весу и индекс массы тела (ИМТ) были удалены как очевидные выбросы [22]. Четырнадцать детей были исключены, так как показатель стандартного отклонения роста был ниже -5,0 стандартного отклонения и 2 удален, так как высота SD была выше +5. Удалили 39 детей. поскольку баллы стандартного отклонения веса были ниже -5 SD; ни один ребенок не был выше +5 SD для масса. Сто сорок два ребенка с SD ИМТ ниже -5SD были обследованы. удаленный; ни у одного ребенка не было SD ИМТ выше +5.

Метод, используемый для удаления детей с нездоровыми веса: В случае данных поперечного сечения ВОЗ рекомендует удалить наблюдения, которые превышают +2SD исследуемой популяции по весу для рост как нездоровый избыточный вес [6]. Баллы веса для роста z были рассчитано с использованием метода Coles LMS. Дети с баллом SD выше +2 были сняты с анализа. Всего было прооперировано 646 детей (329 мальчиков). снято с анализа. Мы исследовали (используя однофакторный дисперсионный анализ) половые и возрастные групповые региональные различия, которые показали, что, хотя значительные различия в младших возрастных группах между регионами, не было различий в показателях SD по росту и весу после полового созревания в 17 лет. и 18 лет между пятью зонами.

для расчета роста. кривые для роста, веса и ИМТ с использованием метода LMS. метод ЛМС строит контрольные процентили роста с поправкой на асимметрию [23]. Каждый эталон роста резюмирован тремя гладкими кривыми, построенными против возраст, представляющий медиану (M), коэффициент вариации (S) и асимметрия (L) распределения измерений. На рост и вес Были сгенерированы 3-й, 10-й, 25-й, 50-й, 75-й, 90-й и 97-й процентили. Индекс массы тела (ИМТ) рассчитывался как вес в кг/рост в метрах. квадратный.Для ИМТ; однако с помощью Международной целевой группы по ожирению (IOTF) приближается к 3-му, 5-му, 10-му, 25-му, 50-му, 23-му взрослому эквиваленту (как отсечка избыточного веса) и эквивалент 27 взрослых (как отсечка ожирения) процентили были созданы в соответствии с последними рекомендациями для азиатских Индийцы ограничивают избыточный вес и ожирение [24,25]. 3-й процентиль был используется для определения худобы [26].

Результаты

При построении использовались данные о 33148 детях графиков роста. Распределение по регионам составило 7227 (4514 мальчиков, 2713 девочек), 7835 (4263 мальчика, 3572 девочки), 4408 (2131 мальчик, 2277 девочек), 10474 (5473 мальчиков, 5001 девочек), 3204 (1789 мальчиков, 1415 девочек) с Севера, Южная, восточная, западная и центральная зоны соответственно.Из исследований исключены, данные процентилей роста для сравнения были доступны только в одно исследование и разница в среднем росте у мальчиков и девочек в 18 лет лет по сравнению с текущими результатами исследования был <1 см [13].

  ТАБЛИЦА II   Рост (см) Центиль и стандартное отклонение для мальчиков  

  ТАБЛИЦА III  Вес (кг), центили и стандартное отклонение для мальчиков 

  ТАБЛИЦА IV  Рост (см) Центиль и стандартное отклонение для девочек 

  ТАБЛИЦА V   Вес (кг) Центиль и стандартное отклонение для девочек  

  ТАБЛИЦА VI   Процентили индекса массы тела и стандартные отклонения для мальчиков  

  ТАБЛИЦА VII   Процентили индекса массы тела и стандартные отклонения для девочек  

Рис. 2 показывает сглаженный рост и вес кривые для индийских мальчиков с использованием 3-й, 10-й, 25-й, 50-й, 75-й, 90-й и 97-й процентили соответственно.Эквивалентный процентиль роста и веса значения вместе со стандартными отклонениями представлены в таблице II и Таблица III соответственно. Рис. 3 показаны сглаженные кривые роста и веса для индийских девочек с использованием 3-го, 10-й, 25-й, 50-й, 75-й, 90-й и 97-й процентили соответственно. Эквивалентные значения процентилей роста и веса вместе со стандартными отклонения представлены в таблице IV и таблице V , соответственно. На рис. 4 показан сглаженный процентиль ИМТ кривые для мальчиков, показывающие 3-й, 5-й, 10-й, 25-й, 50-й, 23-й эквивалент для взрослых (избыточный вес) и 27 процентилей, эквивалентных взрослым (ожирение). Эквивалент значения ИМТ для мальчиков вместе с SD показаны в таблице VI . На рис. 5 показаны сглаженные кривые процентилей ИМТ для девочек. с указанием 3-го, 5-го, 10-го, 25-го, 50-го, 23-го взрослого эквивалента (избыточный вес) и 27 процентилей, эквивалентных взрослым (ожирение).Эквивалентные значения ИМТ для девочки вместе с SD показаны в Таблица VII .

Веб-стол I и Веб-стол II проиллюстрировать сравнение роста и веса в текущем исследовании с данные из Саудовской Аравии [27], Китая [28], IAP 2007 [1], CDC [29] и ВОЗ [7]. Процентили роста мальчиков и девочек из текущего исследования были почти на одном уровне с Китаем и Саудовской Аравией, но все же ниже CDC и процентили ВОЗ.Кроме того, средний рост мальчиков в возрасте 18 лет года оказался на 2,8 см выше среднего по предыдущему ИАП. диаграммы роста, а 97-й процентиль также оказался выше (186,7 см против 181,6 см). У девушек средний рост в возрасте 18 лет показал рост на 0,8 см со 157,0 до 157,8, а 97-й процентиль показал увеличение на 2,6 см со 168,0 до 170,6, таким образом, была вековая тенденция роста, которая была более выражена у мальчиков. Верхний процентили веса в текущем исследовании выше, чем рост IAP 2007 г. данные по мальчикам, но сопоставимые по девочкам, ниже, чем в Саудовской Аравии, Китай и CDC в случае мальчиков и наравне с Саудовской Аравией и Китаем, но ниже, чем CDC в случае девочек.

Обсуждение

Мы представляем здесь эталонные процентили поперечного сечения кривые роста, веса и ИМТ на основе данных, опубликованных в возрасте 5-18 лет. старые, на вид здоровые индийские дети из 14 индийских городов собрали девятью исследовательскими группами за последнее десятилетие. По сравнению с В предыдущих диаграммах IAP мальчики и девочки были выше в более молодом возрасте. В 18 лет средний рост мальчиков был на 2,8 см выше, а 97-й процентиль был на 5 см выше; для девушек эти цифры были равны 0.8 см и 2,6 см. Таким образом, существовала вековая тенденция роста, которая подчеркивает важность обновление графиков роста в такой развивающейся стране, как Индия.

Приняв подход, предложенный ВОЗ, можно было получить весовые процентили, которые были ниже по сравнению с к недавно опубликованным таблицам веса богатых индийских детей в 2011, тем самым уменьшая влияние нездорового веса на графики роста. В 5,10 и 18 лет 97-й

основаны на том же методе, что и ИОТФ [24]. 23 и 27 эквивалентные отсечки для взрослых (для риска избыточный вес и ожирение соответственно) больше подходят для Азиатские дети, так как азиаты, как известно, имеют больше ожирения и повышенный кардиометаболический риск при более низком ИМТ [25].Текущие исследования 23 и 27 эквивалентные отсечки для взрослых очень близки к расширенным IOTF 23 и 27 пороговые значения для обоих полов немного ниже расширенного IOTF Азиатские отсечки примерно на 0,5 в 23-й эквивалентной строке и примерно на 1 в 27 эквивалентной строке у мальчиков. Для девушек 23 и 27 лет эквивалентные прямые подобны [24].

Сравнение окончательных данных о росте и весе с недавние международные исследования из Китая, Саудовской Аравии, ВОЗ и CDC, это видно, что индийские дети растут почти на одном уровне с китайскими и детей из Саудовской Аравии, но все же ниже и легче своих Кавказские аналоги [7,27,28,29] ( Таблица VII и Интернет Таблица I ).Кроме того, рост индийских детей кажется сопоставимы с кавказскими детьми до наступления пубертатного возраста, однако скачок роста после полового созревания у индийских детей замедляется. у обоих полов, причем эффект более выражен у девочек. Таким образом средняя разница в росте между кавказскими девушками и индийскими девушками от 5 до 11 лет составляет всего около 1 см; однако этот разрыв увеличивается до 6 см в 18 лет. Аналогичные показатели у мальчиков составляют 1 см в возрасте от 5 до 12,5 лет и 3,5 см в 18 лет.Интересно, что китайские дети тоже показывают очень похожую модель роста, предполагающую, что это, возможно, характерна для азиатских детей [30]. Эти находки особенно релевантность в интерпретации роста цели и прогнозировании конечного взрослого рост на основе уравнений прогнозирования, тем самым подчеркивая необходимость этнического конкретные графики роста.

Необходимо обновить эталоны роста и стандарты потому что с изменением социально-экономических стандартов и демографических изменений Модели роста детей также меняются, и светские тенденции могут быть изменены. включены в обновленные диаграммы роста.Это особенно верно в развивающаяся страна, поскольку изменение питания влияет на модели роста значительно и вековые тенденции могут быть отмечены в течение короткого периода времени.

Сильные стороны представленных здесь диаграмм роста: что они современны, имеют хорошее национальное представительство, поскольку они готовятся из 14 индийских городов из всех пяти зон IAP, что дает истинное представление текущей модели роста детей по всему миру. страна. Таблицы ИМТ дают эквивалентные пороговые значения для взрослых, которые более актуально для азиатских детей, и данные были скорректированы для нездоровые веса.Недостатком этого исследования является то, что дизайн исследования и шкалы измерения, которые, возможно, использовались в девяти включенных исследованиях, являются разные; тем не менее, большое внимание было уделено методологии всех включенных сюда исследований, чтобы свести к минимуму ошибки при анализе данных. выполнено.

Рекомендации

Комитет по диаграммам роста IAP рекомендует эти пересмотренные графики роста для роста, веса и ИМТ для оценки рост 5-18-летних индийских детей для замены предыдущего IAP графики роста; остальные рекомендации по контролю высоты и вес остается в соответствии с рекомендациями IAP, опубликованными в 2007 году.Определять избыточная масса тела и ожирение у детей 5-18 лет, взрослых эквивалент 23 и 27 граничных линий, представленных в диаграммах ИМТ здесь может быть использовано.

IAP рекомендует использовать Мультистандарты роста ВОЗ Справочное исследование для оценки детей в возрасте до 5 лет.

Благодарность: д-р Шаши Чиплонкар, почетный Старший научный сотрудник и статистик HCJMRI, больница Джехангир, Пуна, для ее советы по проекту.

Авторы: ВКонтакте: помогли в концептуализации и разработка методологии, предоставление данных, помощь в анализе данных и написание рукописи и будет выступать в качестве соответствующего автора; СЫ, КА, ST, MB, VY: входили в состав Комитета по графику роста IAP и помогали в концептуализация и разработка исследования и написание рукописи; AC, JG, AK, VK, VM, DN, IR: предоставили данные и помогли в написании рукописи.

Финансирование: нет; Конкурирующие интересы : Нет заявил.

Приложение I

Комитет по диаграмме роста IAP: В. Йевале ( председатель ), В. Хадилкар (, созывающий, ), С. Ядав, К. К. Агарвал, С. Тамболи, М. Банерджи. Должностные лица IAP: Виджай Йевале: Президент IAP ; Шачидананда Каматх:　 Избранный президент IAP ; КП Бансал: Непосредственный бывший президент ; Нили Рамчандер: Вице-президент ; Правин Мехта: , достопочтенный генеральный секретарь ; А. С. Васудев: Достопочтенный Джойнт секретарь ; Бакул Парех:　 Казначей ; Дирадж Шах: Редактор, Индийская педиатрия ; П. Рамачандран: Редактор Indian Journal of Практическая педиатрия ; Упендра Кинджавадекар: Академические вопросы Администратор .

Каталожные номера

1. Хадилкар В.В., Хадилкар А.В., Чоудхури П., Агарвал КН, Югра Д, Шах Н.К. Руководство по мониторингу роста ВБД для детей от рождения до 18 лет. Индийский педиатр. 2007;44:187-97.

2. Агарвал Д.К., Агарвал К.Н., Упадхьяй С.К., Миттал Р., Пракаш Р., Рай С. Модель физического и сексуального роста состоятельных индийцев. дети от 5 до 18 лет. Индийский педиатр. 1992; 29:1203-82.

3. Агарвал Д.К., Агарвал К.Н. Физический рост по-индийски обеспеченные дети (Род 6 лет).Индийский педиатр. 1994; 31:377-413.

4. Баклер JMH. Нарушения роста у детей. 1-е изд. Лондон: Издательская группа BMJ; 1994.

5. Хадилкар В.В., Хадилкар А.В., Коул Т.Дж., Чиплонкар С.А., Пандит Д. Распространенность избыточного веса и ожирения и индекс массы тела тенденции индийских детей. Int J Pediatr Obes. 2011;6:e216-24.

6. Нормы роста детей ВОЗ. Акта Педиатр Добавка. 2006; 450:5-101.

7. де Онис М., 　Оньянго А.В., 　Борги Э., 　Сиям А., 　Нишида С, Зикманн Дж.Разработка　стандарта роста ВОЗ для детей школьного возраста дети и подростки. Всемирный орган здравоохранения Быка. 2007;85:660-7.

8. Khadilkar　V,　Phanse S. Графики роста от полемика к консенсусу. Индийский J Endocrinol Metab. 2012;16:S185-7.

9. Бхатия В. Графики роста, долгосрочная тенденция и растущее беспокойство по поводу детского ожирения. Natl Med J Индия. 2011;24:260-2.

10. Камерон Н. Методы ауксологической антропометрия. В : Фолкнер Ф., Таннер Дж. М. (ред.).Рост человекаA исчерпывающий трактат. Том. III. 2-е изд. Нью-Йорк: Пленум Пресс; 1986 год. стр.3-46.

11. Хадилкар В.В., Хадилкар А.В., Коул Т.Дж., Сайяд М.Г. Поперечные кривые роста, веса и индекса массы тела для состоятельные индийские дети, 2007 г. Индийский педиатр. 2009;46:477-89.

12. Хадилкар В.В., Хадилкар А.В., Бораде А.Б., Чиплонкар СА. Пороговые значения индекса массы тела для скрининга избыточной массы тела и ожирение у индийских детей. Индийский педиатр. 2012;49:29-34.

13.Марваха Р.К., Тандон Н., Гани М.А., Канвар Р., Шивапрасад С., Сабхарвал А., и др. . Общероссийские справочные данные для рост, вес и индекс массы тела индийских школьников. Натл Мед Дж Индия. 2011;24:269-77.

14. Хадилкар А., Экботэ В., Чиплонкар С., Хадилкар В., Каджале Н., Кулкарни С., и др. . Перцентили окружности талии в Индийские дети от 2 до 18 лет. J Педиатр. 2014; 164:1358-62.

15. Каур С., Сачдев, Х.П., Двиведи С.Н., Лакшми Р,　Капил　У. Распространенность избыточной массы тела и　ожирения　среди школьников в Дели, Индия.Asia Pac J Clin Nutr. 2008;17:592-6.

16. Преманат М., Басаванагоудаппа Х., Шекар М.А., Викрам С.Б., Нараянаппа Д. Исследование детского ожирения в Майсоре. Индийский педиатр. 2010;47:171-3.

17. Гоял Дж.П., Кумар Н., Пармар И., Шах В.Б., Патель Б. Детерминанты избыточной массы тела и ожирения у состоятельного подростка в Сурате Город, Южный Гуджарат, Индия. Медицинское сообщество Indian J Community Med. 2011;36:296-300.

18. Чериан А.Т., Чериан С.С., Суббиах С. Распространенность ожирение и избыточный вес у городских школьников в Керале, Индия.индийский Педиатр. 2012;49:475-7.

19. Джагадесан С., Хариш Р., Миранда П., Унникришнан Р., Анджана Р.М., Мохан В. Распространенность избыточного веса и ожирения среди школьников детей и подростков в Ченнаи. Индийский педиатр. 2014;51:544-9.

20. Ray I, Amar K. Антропометрическое исследование Дети Трипуры: обеспечение питанием и медицинским обслуживанием и переосмысление ВОЗ пороговые значения процентилей. Int J Sci Res Publi. 2013;3:1-8.

21. Кумаравел В., Шрирам В., Анитарани М., Махадеван С., Баламуруган А.Н., Сатьясекаран Б.В.Текущий индийский рост графики действительно репрезентативны? Анализ антропометрической оценки школьники в округе Южной Индии. Индийский J Endocrinol Metab. 2014;18: 56-62.

22. Мансурян М., Маратеб Х.Р., Келишади Р., Мотлах ME, Aminaee T, Taslimi M, и др. . Первые кривые роста, основанные на Ссылка Всемирной организации здравоохранения в национальном репрезентативном выборка детского населения на Ближнем Востоке и в Северной Африке (MENA): исследование CASPIAN-III. БМС Педиатр.2012;12:149.

23. Коул Т.Дж., Грин П.Дж. Сглаживание эталонного центиля кривые: метод LMS и вероятность со штрафом. Стат мед. 1992; 11:1305-19.

24. Коул Т.Дж., Лобштейн Т. Расширенный международный (IOTF) пороговые значения индекса массы тела для худобы, избыточного веса и ожирения. Педиатр Обес. 2012;7:284-94.

25. Консультация экспертов ВОЗ. Соответствующая масса тела индекс для азиатского населения и его последствия для политики и стратегии вмешательства. Ланцет. 2004; 10:157-63.

26.http://www.who.int/growthref/who2007_bmi_for_age/en/. По состоянию на ноябрь 13, 2014.

27. Эль-Музан М.И., Аль-Хербиш А.С., Аль-Саллум А.А., Курачи ММ, Аль-Омар АА. Графики роста саудовских детей и подростки. Saudi Med J. 2007; 28:1555-68.

28. Zong XN, Li H. Строительство нового роста ссылки для Китая на основе городских китайских детей: сравнение с стандарты роста ВОЗ. ПЛОС Один. 2013;8:e59569.

29. Kuczmarski RJ, Ogden CL, Guo SS, Grummer-Strawn LM, Flegal KM, Mei Z, и др. .Графики роста CDC за 2000 г. для США: методы и разработки. Жизненный показатель здоровья. 11. 2002; 246:1-190.

30. Li H,　Ji CY,　Zong XN,　Zhang YQ. Рост и вес стандартизированные графики роста китайских детей и подростков в возрасте до 0 лет до 18 лет. Чжунхуа Эр Кэ За Чжи. 2009;47:487-92.

ИДЖЕРФ | Бесплатный полнотекстовый | Ассоциация воздействия профессионального шума и заболеваемости метаболическим синдромом в ретроспективном когортном исследовании

1.Введение

Это исследование было направлено на изучение влияния воздействия профессионального шума на заболеваемость метаболическим синдромом и на каждый компонент с использованием когортного набора данных рабочих. Это исследование послужило бы мотивацией для политики по снижению шума на рабочем месте.

2. Материалы и методы

2.1. Источник данных и субъекты

Это исследование было рассмотрено и одобрено Институциональным наблюдательным советом больницы Университета Ульсана (UUH IRB) (IRB №: 2021-06-042-001).

2.2. Определение и измерение ковариации

Субъекты этого исследования ежегодно проходили регулярные медицинские осмотры в Ульсане, и из этих данных были собраны следующие элементы. Исходные демографические характеристики включали возраст, пол, рост, вес, индекс массы тела (ИМТ), окружность талии, систолическое артериальное давление, диастолическое артериальное давление, историю курения, употребления алкоголя, физическую активность, наличие или отсутствие воздействия сердечно-сосудистых факторов риска. , воздействие шума, наличие или отсутствие основных заболеваний (гипертония, диабет и дислипидемия) и связанный с ними анамнез приема лекарств, уровень глюкозы в плазме натощак, уровень ТГ и уровень ХС-ЛПВП.

Сердечно-сосудистые факторы риска включают окись углерода, двуокись азота, цианистые соединения, соединения сурьмы, сероуглерод, трихлорэтилен, динитрат этиленгликоля, ацетонитрил, метилхлороформ, фреон 21 (дихлорфторметан), метиленхлорид (дихлорметан), нитроглицерин, вибрацию, высокую давление, низкое давление и воздействие ночной смены.Это соответствует Закону о безопасности и гигиене труда Кореи. Наличие или отсутствие сердечно-сосудистых факторов риска использовалось в качестве ковариации в модели пропорциональных рисков Кокса. Все испытуемые голодали не менее 8 часов перед прохождением ежегодного медицинского осмотра, а затем был проведен внутривенный забор крови для измерения уровня глюкозы в плазме натощак, ТГ и ХС-ЛПВП.

2.3. Статистический анализ

4. Обсуждение

В этом исследовании, проведенном с участием 60 272 рабочих на одном рабочем месте в качестве выборки, распространенность метаболического синдрома составила 12,2% (7408/60 272), а в течение среднего периода наблюдения 2,39 года новые случаи метаболический синдром 5.3% (997/18 881). В анализе с использованием многомерной модели пропорциональных рисков Кокса, зависящей от времени, воздействие шума было статистически значимым фактором риска развития метаболического синдрома с коэффициентом риска 1,36 (95% ДИ, 1,19–1,57). В частности, было показано, что воздействие шума оказывало статистически значимое влияние на повышение уровня ТГ, сахара в крови и артериального давления, а также на снижение ХС-ЛПВП среди пяти подгрупп метаболического синдрома, хотя статистически значимой связи с возникновением абдоминального синдрома не было. ожирение.Таким образом, воздействие профессионального шума является значительным экологическим фактором риска возникновения метаболического синдрома.

Ю и др. объяснили, что воздействие шума не было связано с ожирением в их исследовании, потому что средний возраст их испытуемых составлял 70 лет, возраст слишком поздний для развития нового ожирения в течение периода наблюдения.Они также пояснили, что следует учитывать, что у пожилых людей может быть заболевание, которое может уменьшить окружность живота. Их исследование было сосредоточено в основном на пожилых людях, поэтому их результаты трудно применить к другим возрастным группам.

Одной из причин того, что воздействие шума не повлияло на абдоминальное ожирение, несмотря на относительно молодой средний возраст (39 лет) участников нашего исследования, является то, что период наблюдения был относительно коротким. Кроме того, тот факт, что большинство испытуемых имели высокую степень физической активности, также мог ослабить влияние шумового воздействия на ожирение.Кроме того, неспособность проанализировать все различные факторы, влияющие на абдоминальное ожирение, также могла повлиять на наш результат.

Сильные стороны этого исследования включали довольно большой размер выборки и целевую аудиторию рабочих в одной области промышленности. Кроме того, существует несколько исследований взаимосвязи между промышленным шумом и метаболическим синдромом, и также важно, что это большое когортное исследование по этому вопросу. Тем не менее, есть несколько ограничений этого исследования. Во-первых, поскольку это ретроспективное исследование с использованием крупномасштабных данных скрининга, существует риск смешения переменных и бессмертных временных погрешностей.Чтобы преодолеть это, были проведены многофакторный анализ и модель пропорциональных рисков Кокса, зависящая от времени, а также анализ ориентиров. Во-вторых, одним из ограничений является то, что период наблюдения был относительно коротким, в среднем 2,39 года. В будущем необходим долгосрочный анализ. В-третьих, было невозможно проанализировать данные о загрязнении воздуха и пищевых привычках, представленные в предыдущих работах. Тем не менее, по оценкам, воздействие загрязнения воздуха было относительно одинаковым для субъектов этого исследования, поскольку они работали и жили в одном районе, городе Ульсан.Однако в будущем требуется дополнительный анализ по этому вопросу. В-четвертых, невозможно было сравнить каждый уровень шумового воздействия. В-пятых, не удалось проанализировать данные о времени сидения, что могло повлиять на возникновение метаболического синдрома наряду с шумовым воздействием. Однако все участники, включенные сюда, были не белыми воротничками, а производственными рабочими, поэтому данные о времени сидения не могли быть включены. Наконец, было отражено только воздействие шума на промышленных рабочих местах, а воздействие шума в жилых помещениях, где люди проводят время после работы, не учитывалось.

Влияние физической активности на профилактику COVID-19

Введение

Мир столкнулся с новой проблемой в связи с экстренной вспышкой тяжелого острого респираторного синдрома коронавируса 2 (SARS-CoV2), вызывающего коронавирусную болезнь 2019 (COVID-19). Первоначально он появился в Китае, где они сообщили о первом случае во Всемирную организацию здравоохранения (ВОЗ) 31 декабря 2019 года в Ухане. 30 января 2020 года ВОЗ объявила чрезвычайную ситуацию в области общественного здравоохранения, имеющую международное значение. ¹ К сожалению, этот вирус быстро и агрессивно распространился по всему миру, вызвав пандемию. ² COVID-19 резко повлиял на весь мир и образ жизни людей. ³

Первый случай заражения COVID-19 был зарегистрирован в Саудовской Аравии 2 марта 2020 года. ⁴ Для предотвращения распространения инфекции и защиты здоровья людей были приняты некоторые меры предосторожности. Одна из мер, предпринятых в Саудовской Аравии, способствует безопасному возвращению экспатриантов на родину, при этом предпринимаются усилия по самоизоляции, чтобы ограничить передвижение в случае, если такие лица больны или подверглись риску заражения. ⁵

Люди, инфицированные COVID-19, могут протекать бессимптомно и, таким образом, могут в значительной степени способствовать распространению инфекции. ⁶ Используемый во время эпидемий гриппа и тяжелого острого респираторного синдрома (ТОРС) карантин зарекомендовал себя как одна из наиболее успешных и эффективных мер по ограничению распространения инфекционных заболеваний в условиях различных пандемических явлений. ^7–9 Он предназначен для ограничения деятельности людей с подозрением на инфицирование, у которых симптомы еще не проявились либо потому, что такие люди все еще находятся в инкубационном периоде вируса, либо потому, что они фактически не инфицированы. ⁹ Из-за карантина физическая активность сообщества значительно снизилась, ¹⁰ , так как люди застряли дома без доступа к местам для занятий спортом и адаптации к малоподвижному образу жизни. ^11,12

Хорошо известно, что регулярная физическая активность повышает иммунную функцию; следовательно, те, кто регулярно физически активен, демонстрируют более низкую заболеваемость и тяжесть симптомов и смерть от многочисленных вирусных инфекций. ^13,14 В частности, можно сделать вывод, что регулярная физическая активность помогает уменьшить неудовлетворительное воздействие COVID-19 на людей.Иммунная система очень чувствительна к физическим нагрузкам, при этом интенсивность и продолжительность упражнений соответствуют физиологическому стрессу. ¹³ Во время глобального кризиса, такого как COVID-19, отсутствие физической активности влияет не только на физиологию человека, но и на многие системы организма. Например, отсутствие физической активности связывают с плохим психическим здоровьем и ухудшают настроение. Эти психологические факторы могут снизить иммунитет и оказать негативное влияние на заживление и выздоровление. ¹⁵ Несколько лет назад сообщалось, что глобальная распространенность физически неактивных людей выше, чем среди курильщиков, и что малоподвижный образ жизни потенциально связан с более высоким риском смерти, чем курение. ¹⁶ Таким образом, важно измерять влияние физической активности на профилактику COVID-19.

Глубокое понимание клинических характеристик COVID-19 помогает в картировании заболевания, выявлении пациентов с высоким риском и дальнейшем лечении заболевания. Предполагается, что повышенная физическая активность может снизить восприимчивость человека к заражению COVID-19. Важно стратифицировать людей в соответствии с вероятностью получения ими предполагаемого ухода, необходимого в период карантина.Следовательно, цель этой статьи — предоставить данные и обсудить взаимосвязь между физической активностью и восприимчивостью к инфекции COVID-19. Кроме того, это исследование было направлено на оценку уровней физической активности инфицированных лиц, помещенных на карантин, для сравнения с неинфицированными лицами во всех карантинных программах, проводимых Университетом имама Абдулрахмана бин Фейсала (IAU) в Восточной провинции Саудовской Аравии.

Материалы и методы

Это было ретроспективное сопоставимое исследование случай-контроль с участием взрослых участников, находящихся на карантине в IAU, Даммам, Саудовская Аравия, с апреля по июнь 2020 года.Все мужчины и женщины, саудовцы и не саудовцы, в возрасте старше 18 лет, прибывшие из разных стран в Саудовскую Аравию, были госпитализированы в период нашего исследования и прошли тест на COVID-19.

Данные были получены из медицинских карт данных IAU Quarantine, где участники были разделены на положительные результаты мазков и сопоставлены с участниками с отрицательными результатами мазков. База данных была разработана отделом медицинской информатики больницы для использования в условиях карантина. С участниками связывались посредством интервью по телефону, чтобы получить больше информации, касающейся других переменных.При поступлении от всех участников было получено письменное информированное согласие на использование данных о состоянии их здоровья и социально-демографических данных в исследовательских целях. Поскольку исследование проводилось методом телефонного интервью, от всех респондентов перед интервью также было получено устное согласие на запрос дополнительной информации. Участникам была предоставлена ​​информация об исследовании, включая рекомендации по выходу из него. В отношении всех полученных данных гарантируется конфиденциальность.

Общее количество карантинных данных составило 1846, из них 150 дали положительный результат на Covid-19 и были сопоставлены со 166 контрольными данными из карантинных данных для определения риска, связанного с воздействием.Участники с неполными данными или недействительными результатами теста на COVID-19 были исключены. Из 150 случаев только 73 ответили и пожелали участвовать, а 69 контрольных (рис. 1). Исследование соответствует Хельсинкской декларации и было одобрено Институциональным наблюдательным советом IAU (IRB-UGS-2021-01-154).

Межэкспертная надежность не ниже 0.7 для значения каппа Коэна было измерено на основе интервью с 25 случаями, которые затем были включены в окончательную выборку. Данные, полученные от участников, включали демографические данные, такие как возраст, национальность, семейное положение, уровень образования, статус занятости, индекс массы тела (ИМТ), результаты теста на COVID-19, причина карантина (международное прибытие, заражение инфекцией или спутник человека, инфицированного COVID-19), регулярные физические упражнения (да или нет) и уровень физической активности (низкая, умеренная или высокая интенсивность).Верность перевода была обеспечена путем перевода с арабского на английский, обратного перевода на арабский и последующего сравнения двух версий.

Для анализа данных использовались тесты t и тесты хи-квадрат для сравнения двух исследуемых групп (положительные и отрицательные результаты теста на COVID-19) в отношении социально-демографических характеристик и результатов физической активности. Статистический анализ выполнен с использованием программного обеспечения SPSS версии 27. ¹⁷

Результаты

В исследовании приняли участие 142 участника, из которых 73 (51.4%) дали положительный результат (таблица 1). В исследовании приняли участие 107 мужчин и 35 женщин (75,4%). Средний возраст участников исследования составил 33,46 года (SD = 11,16). Большинство участников были саудовцами (n = 130, 91,5%). Более половины указали, что состоят в браке (n=78, 54,9%).

Большинство респондентов были выпускниками средней школы (n= 51, 35,9%), и только 16,2% были аспирантами (n= 23).Большинство из них были трудоустроены (n = 89, 62,7%), и только 4% были пенсионерами (n = 6). Большинство из них находились на карантине, потому что прибыли из-за границы (n = 85, 59,9%), и только 1,4% были спутниками инфицированного человека (n = 2) (таблица 1).

Средний ИМТ участников исследования составил 27. Ровно половина указала, что они были физически активными (n = 71). Половина указали, что они вели малоподвижный образ жизни или занимались малоинтенсивными видами деятельности (n = 35, 49,3%), а другая половина сообщила об активности умеренной интенсивности (n = 36, 50).7%) (табл. 1). Большинство указали, что состояние их здоровья очень хорошее (n=117, 82,4%).

Большинство участников указали, что они не были в контакте с пациентами, инфицированными COVID-19, или с кем-либо, у кого проявлялись респираторные симптомы или была лихорадка, в течение 14 дней после их пребывания (n = 106, 74,6%, n = 112, 78,9). % соответственно) (табл. 1). Владельцы домашних животных были значительно более склонны к заражению COVID-19 ( x ² = 4,414, P = 0,036). Среди участвующих владельцев домашних животных 81.82% дали положительный результат на COVID-19.

Физическая активность не показала какой-либо значимой связи с сокращением COVID-19 ( x ² = 0,254, P = 0,614) или собственной оценкой уровня физической активности ( x ² = 0,122, P =0,727) (табл. 2). Люди, которые сообщали о том, что они физически активны, имели такую ​​же вероятность заражения, как и те, кто физически неактивен в текущем исследовании (рис. 2).

Несколько переменных были оценены в отношении их влияния на восприимчивость к инфекции COVID-19 (таблица 1). Все несаудовцы в исследовании оказались инфицированы COVID-19, в то время как 83,6% саудовцев были инфицированы ( x ² = 12,389, P = <0,001). Участники с более низким уровнем образования были более склонны к заражению COVID-19 ( x ² = 9,095, P = 0,028), в то время как другие демографические переменные, такие как пол, семейное положение, статус занятости, возраст, и ИМТ, по-видимому, не имеют существенной связи с вероятностью заражения COVID-19.

Менее половины участников, имевших контакт с пациентом с COVID-19 в течение 14 дней после поступления на карантин, имели значительно более высокую частоту положительных результатов мазка на COVID-19 по сравнению с теми, кто этого не делал ( x ² = 27,121, P = <0,001) (табл. 1). У трети участников, которые указали, что они контактировали с кем-то, у кого были симптомы респираторных заболеваний или была лихорадка, в течение 14 дней после поступления на карантин, был получен положительный результат на COVID-19 ( x ² = 18.929, P = <0,001).

Кроме того, 90% участников с положительным результатом на COVID-19 указали, что их состояние здоровья было «хорошим» или «очень хорошим», и только 5,5% (4 участника) указали, что их общее состояние здоровья было «плохим» или «очень плохо» ( х ² = 6,960, P = 0,031) (табл. 1).

Далее проводится многопараметрический логистический регрессионный анализ, чтобы найти различия в общем и скорректированном отношении шансов для значимых переменных в двумерном анализе, тогда как зависимой переменной в модели является результат мазка (таблица 3).Несколько переменных были значимыми на грубом уровне анализа, эти переменные: образование, причина для карантина, контакт с кем-то с COVID-19 за последние 14 дней до карантина и контакт с кем-то с респираторными симптомами или лихорадкой за 14 дней до карантина .

Все вышеупомянутые переменные перестали быть значимыми на скорректированном уровне анализа, за исключением причины карантина, которая осталась значимой после корректировки остальных переменных в модели.Вероятность получения положительного результата мазка, если участник находился на карантине из-за того, что он заразился Covid-19 в Саудовской Аравии, в 166 раз выше, чем если бы он находился на карантине, потому что прибыл из других стран или был компаньоном COVID-19. инфицированный человек (P = <0,001).

Обсуждение

В настоящем исследовании оценивалась связь между физической активностью и восприимчивостью к COVID-19. Кроме того, несколько демографических факторов были оценены на предмет их связи с распространением COVID-19.Все оцениваемые участники были из карантинных зон, находящихся в ведении IAU в Восточной Саудовской Аравии.

Исследование не показало существенной связи между физической активностью и возможностью заражения COVID-19. Однако несколько других факторов значительно коррелировали с положительными результатами мазка на COVID-19. Эти факторы включают историю контактов, уровень образования, наличие домашних животных и состояние здоровья.

Хотя в литературе широко упоминается взаимосвязь физической активности с иммунными реакциями, ^13–16 текущее исследование не показало значительного влияния физической активности на профилактику инфекции COVID-19.Текущие результаты исследования отличаются от результатов Maugeri et al, ¹⁸ , которые показали, что регулярная физическая активность значительно улучшает иммунный ответ человека. Более того, da Silveira et al. ¹⁹ упомянули, что недостаток физической активности может усугубить психологические состояния, ослабить иммунитет и повысить вероятность различных инфекций. Это несоответствие между текущим исследованием и литературой может быть связано с риском ошибки припоминания, изменяющей интерпретацию результатов.Физическая активность, как правило, эффективна для улучшения общего состояния здоровья человека.

Текущее исследование показало, что более низкий уровень образования в значительной степени коррелирует с восприимчивостью к инфекции COVID-19. В исследовании, проведенном в Соединенных Штатах Америки, были изучены факторы, имеющие отношение к восприятию восприимчивости к COVID-19 между городскими и сельскими взрослыми в Алабаме. ²⁰ Scarinci et al ²⁰ показали, что уровень образования был в значительной степени связан с предполагаемой восприимчивостью к COVID-19, тогда как менее образованные участники ощущали более низкую восприимчивость к COVID-19.Исследование также показало, что люди со средним образованием или ниже менее осведомлены о риске заражения COVID-19. ²⁰ Тем не менее, недавние данные показали, что уровень образования положительно связан с более активной приверженностью здоровому образу жизни. ²¹ Таким образом, можно сказать, что более низкий уровень образования связан с повышенным инфекционным потенциалом из-за более низкой осведомленности о риске заражения и, следовательно, повышенной восприимчивости к инфекции COVID-19.

Результаты текущего исследования показали значительную связь между историей контактов с инфицированными людьми и положительными результатами мазка на COVID-19, независимо от того, были ли у инфицированных людей симптомы.Этот результат совпал с результатом другого исследования, проведенного в Ухане, Китай, где контакт с пациентами с подтвержденным случаем был одним из определений определенного воздействия. ²² Эта ассоциация оправдана, поскольку несколько доказательств доказали, что COVID-19 в основном распространяется контактным и респираторным способами передачи. ^22–26 Тем не менее, Tian et al и Chen et al обнаружили, что эта взаимосвязь незначительна. ^27,28

— это международный стандартизированный инструмент, используемый для выявления и измерения избыточного веса и ожирения.ИМТ рассчитывается как отношение веса в килограммах (кг) к квадрату роста в метрах (м ² ). По данным ВОЗ, показатели ИМТ подразделяются на шесть групп: недостаточный вес (< 18,5 кг/м ² ), нормальный (18,5–24,9 кг/м ² ), предожирение (25–29,9 кг/м ^{2 ).} ), ожирение I степени (30–34,9 кг/м ² ), ожирение II степени (35–39,9 кг/м ² ) и ожирение III степени (> 40 кг/м ² ). ^29,30 Средний ИМТ в нашей исследуемой популяции был в диапазоне до ожирения.

Что касается COVID-19 и ИМТ, наше исследование не показало статистически значимой связи между ИМТ и вероятностью заражения COVID-19. Это согласуется с López-Bueno et al, поскольку они не показали существенной связи между ИМТ и кардиореспираторной выносливостью среди 89 подростков. Однако они пришли к выводу, что это может задержать нормальное развитие максимального уровня потребления кислорода для того же возраста образца. ³¹ Напротив, другие исследования показали, что ожирение является новым независимым фактором риска для COVID-19.Он играет важную роль в восприимчивости и тяжести заболевания. ³² Предыдущие данные показали, что ожирение связано почти с одной третью случаев госпитализации во время пандемии. ³³ Таким образом, можно сделать вывод, что высокий ИМТ связан с большим риском осложнений COVID-19, а низкий ИМТ не связан с тяжелыми симптомами. ³⁰ Это согласуется с Busetto et al., которые заявили, что пациентам с избыточным весом и ожирением требуется вспомогательная вентиляция легких и госпитализация в реанимацию чаще, чем пациентам с нормальным весом, ³⁴ , а также с Hussain et al., которые пришли к выводу, что ожирение в значительной степени связано с COVID -19 смертей [ИЛИ: 3.68, 95% ДИ: <0,003]. ³⁵

Кроме того, в литературе также рассматривается влияние пандемии COVID-19 на пищевые привычки. Одно исследование о непосредственном воздействии COVID-19 на итальянское население показало увеличение веса на 48,6%. ³⁶ Различия между нашим исследованием и вышеупомянутыми исследованиями можно объяснить небольшим размером выборки. Несмотря на это, идеальный ИМТ имеет решающее значение для предотвращения и снижения неблагоприятных исходов инфекции COVID-19.

Инфекции нижних дыхательных путей тесно связаны с ожирением и более высоким ИМТ.Например, сужение дыхательных путей вызвано механическим воздействием ожирения на дыхательные пути, что приводит к повышенному воздействию COVID-19. ³⁷ Кроме того, ожирение связано с повышенным уровнем медиаторов воспаления, таких как фактор некроза опухоли альфа (ФНО-α), интерлейкин (ИЛ)-8, ИЛ-6, высокочувствительный С-реактивный белок (вч-СРБ), и моноцитарный хемоаттрактантный белок-1 (MCP-1). ³⁸ Эти изменения иммунной системы предрасполагают пациентов с ожирением к респираторным инфекциям. ^15,39

Настоящее исследование имеет определенные ограничения, которые можно было бы исправить, устранив погрешность припоминания ответов на вопросы анкеты о физической активности и массе тела. Такая систематическая ошибка могла существенно повлиять на результаты данных. Кроме того, собранные данные могут быть подвержены непреднамеренной предвзятости оператора, когда респонденты субъективно отвечают на некоторые вопросы. Еще одно ограничение — не регистрировать массу тела до и после периода карантина, чтобы учесть привычные тенденции изменения ИМТ.Тем не менее, это исследование может послужить основой для будущих когортных исследований, включающих более смешанные факторы, нацеленные на различные регионы по всему миру.

Заключение

Настоящее исследование не показало значимой связи между физической активностью и восприимчивостью к инфекции COVID-19. Другие переменные, однако, были в значительной степени связаны с положительными результатами мазка на COVID-19, включая историю контактов с инфицированным человеком, более низкий уровень образования и наличие домашних животных.

Хотя в текущем исследовании не было обнаружено, что интенсивность физической активности влияет на восприимчивость к COVID-19, другие исследования показали, что она связана с тяжестью инфекции. По этой причине мы рекомендуем повышать осведомленность сообщества с помощью кампаний, в том числе в социальных сетях, о важности физической активности для предотвращения и снижения восприимчивости к респираторным инфекциям.

Более того, наше нынешнее понимание физической активности как независимого фактора риска тяжести COVID-19 основано на обсервационном исследовании с небольшим размером выборки.Это ограничивало изменчивость данных и обобщаемость наших результатов. Поэтому мы рекомендуем больший размер выборки и дизайн проспективного когортного исследования для дальнейшего выяснения взаимосвязи между другими переменными и COVID-19.

Заявление об обмене данными

Данные можно получить у соответствующего автора по запросу.

Одобрение этики и информированное согласие

Этическое одобрение получено от Институционального наблюдательного совета Университета имама Абдулрахмана бин Фейсала (IRB-UGS-2021-01-154).Участников просили дать устное согласие на участие в исследовании до их участия.

Согласие на публикацию

Автор-корреспондент от имени соавторов исследования хотел бы предоставить журналу свое согласие на публикацию рукописи.

Благодарности

Авторы хотели бы поблагодарить Editage.com за отличные редакционные услуги и отличную корректуру.

Вклад авторов

Все авторы внесли свой вклад в анализ данных, составление или редактирование статьи, договорились о журнале, в который будет отправлена ​​статья, дали окончательное одобрение версии для публикации и соглашаются нести ответственность за все аспекты работы.

Финансирование

Для этого проекта не было финансирования.

Раскрытие информации

Авторы сообщают об отсутствии конфликта интересов в этой работе.

Ссылки

1. Всемирная организация здравоохранения. Заявление о втором совещании Комитета по чрезвычайным ситуациям Международных медико-санитарных правил (2005 г.) в связи со вспышкой нового коронавируса (2019-Ncov) . Женева, Швейцария: Всемирная организация здравоохранения; 2020.

2. Всемирная организация здравоохранения.Коронавирусная болезнь (COVID-19) – события по мере их возникновения [веб-страница]. Доступно по адресу: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/events-as-they-happen. По состоянию на 14 июня 2020 г.

3. Уайлдер-Смит А., Фридман Д. Изоляция, карантин, социальное дистанцирование и сдерживание сообщества: ключевая роль старых мер общественного здравоохранения во время вспышки нового коронавируса (2019-nCoV). J Travel Med . 2020; 27(2). дои: 10.1093/jtm/taaa020

4. Правительство Саудовской Аравии.Информационная панель COVID-19: Саудовская Аравия [веб-страница]. Доступно по адресу: https://covid19.moh.gov.sa/. По состоянию на 14 июня 2020 г.

5. Королевство Саудовская Аравия. Меры реагирования на COVID [веб-страница]. Доступно по адресу: https://home.kpmg/xx/en/home/insights/2020/04/saudi-arabia-government-and-institution-measures-in-response-to-covid.html. По состоянию на 14 июня 2020 г.

6. Гумену М., Саригианнис Д., Цацакис А. и соавт. COVID-19 в Северной Италии: комплексный обзор факторов, которые могли повлиять на резкое увеличение вспышки. Мол Мед Реп . 2020;22(1):20–32.

7. Цетрон М., Симона П. Борьба с бедствиями 21-го века с помощью набора инструментов 14-го века. Возникновение инфекции . 2004;10(11):2053–2054. дои: 10.3201/eid1011.040797_12

8. Goh K, Cutter J, Heng B, et al. Эпидемиология и борьба с атипичной пневмонией в Сингапуре. Ann Acad Med Сингапур . 2006;35(5):301–316.

9. Cetron M, Landwirth J. Общественное здравоохранение и этические соображения при планировании карантина. Йель Дж Биол Мед .2005; 78: 325–330.

10. Лопес-Буэно Р., Калатаюд Дж., Андерсен Л.Л. и соавт. Непосредственное влияние изоляции COVID-19 на уровень физической активности взрослых испанцев. Устойчивое развитие . 2020;12(14):5708. дои: 10.3390/su12145708

11. Кирико А., Люсиди Ф., Галли Ф. и др. Вспышка COVID-19 и физическая активность среди населения Италии: перекрестный анализ основных психосоциальных механизмов. Передний психол . 2020;11:2100.

12. Торнаги М., Ловечио Н., Вандони М., Кирико А., Коделла Р.Уровни физической активности во время вспышки COVID-19 у молодежи Северо-Западной Ломбардии. J Sports Med Phys Fitness . 2021;61(7):971–976. дои: 10.23736/S0022-4707.20.11600-1

13. Ниман Д.К., Венц Л.М. Неотразимая связь между физической активностью и защитной системой организма. J Sport Health Sci . 2019;8(3):201–217. doi:10.1016/j.jshs.2018.09.009

14. да Силвейра М.П., ​​да Силва Фагундес К.К., Бизути М.Р., Старк Э., Росси Р.К., и Силва Д.Т. Физические упражнения как средство помощи иммунной системе против COVID-19: комплексный обзор современной литературы. Clin Exp Med . 2021;21(1):15–28. doi: 10.1007/s10238-020-00650-3

15. Коделла Р., Кирико А., Люсиди Ф., Феррулли А., Ла Торре А., Лузи Л. Иммуномодулирующие эффекты физических упражнений следует эффективно использовать против COVID-19. Дж Эндокринол Инвест . 2021;44(5):1119–1122. дои: 10.1007/s40618-020-01403-5

16. Wen CP, Wu X. Подчеркивание вреда отсутствия физической активности для поощрения физических упражнений. Ланцет . 2012;380(9838):192–193. дои: 10.1016/S0140-6736(12)60954-4

17.IBM Corp. Статистика IBM SPSS для Windows (версия 19.0) . Армонк, Нью-Йорк: IBM Corp; 2010.

18. Maugeri G, Castrogiovanni P, Battaglia G, et al. Влияние физической активности на психологическое здоровье во время пандемии Covid-19 в Италии. Гелион . 2020;6(6):e04315. doi:10.1016/j.heliyon.2020.e04315

19. да Силвейра М.П., ​​да Силва Фагундес К.К., Бизути М.Р. и др. Физические упражнения как средство помощи иммунной системе в борьбе с COVID-19: комплексный обзор современной литературы. Clin Exp Med . 2020; 2021(21):15–28.

20. Скаринчи И., Пандья В., Ким Ю. и др. Факторы, связанные с воспринимаемой восприимчивостью к COVID-19 среди городского и сельского взрослого населения Алабамы. Дж Общественное здравоохранение . 2021;46(5):932–941. doi:10.1007/s10900-021-00976-3

21. Марголис Р. Образовательные различия в изменении здорового поведения и приверженности американцам среднего возраста. J Health Soc Behav . 2013;54(3):353–368. дои: 10.1177/0022146513489312

22.Лю Дж., Ляо С., Цянь С. и др. Сообщественная передача коронавируса тяжелого острого респираторного синдрома 2, Шэньчжэнь, Китай, 2020 г. Emerg Infect Dis . 2020;26(6). дои: 10.3201/eid2606.200239

23. Чан Дж., Юань С., Кок К. и др. Семейный кластер пневмонии, связанный с новым коронавирусом 2019 года, указывающий на передачу от человека к человеку: исследование семейного кластера. Ланцет . 2020;395(10223):514–523. дои: 10.1016/S0140-6736(20)30154-9

24. Li Q, Guan X, Wu P, et al.Динамика ранней передачи новой коронавирусной пневмонии в Ухане, Китай. N Английский J Med . 2020;382:1199–1207. дои: 10.1056/NEJMoa2001316

25. Huang C, Wang Y, Li X, et al. Клинические особенности пациентов, инфицированных новым коронавирусом 2019 года в Ухане, Китай. Ланцет . 2020;395(10223):497–506. дои: 10.1016/S0140-6736(20)30183-5

26. Burke R, Midgley C, Dratch A, et al. Активный мониторинг лиц, контактировавших с пациентами с подтвержденным диагнозом COVID-19 — США, январь–февраль 2020 г. MMWR Morb Mortal Wkly Rep . 2020;69(9):245–246. doi:10.15585/mmwr.mm6909e1

27. Tian S, Hu N, Lou J, et al. Характеристики инфекции COVID-19 в Пекине. Джей Хосп Заражение . 2020; 80: 401–406. doi:10.1016/j.jinf.2020.02.018

28. Chen L, Deng C, Chen X, et al. Глазные проявления и клинические характеристики 535 случаев COVID-19 в Ухане, Китай: перекрестное исследование. Акта Офтальмол . 2020;98(8):951–959. дои: 10.1111/аос.14472

29.Всемирная организация здоровья. Темы здоровья [веб-страница]. Доступно по адресу: http://www.euro.who.int/en/health-topics/disease-prevention/nutrition/a-healthy-lifestyle/body-mass-index-bmi. По состоянию на 5 декабря 2021 г.

30. Soeroto AY, Soetedjo NN, Purwiga A, et al. Влияние повышенного ИМТ и ожирения на исходы у взрослых пациентов с COVID-19: систематический обзор и метаанализ. Диабетический метаболический синдром . 2020; 14: 1897–1904. doi:10.1016/j.dsx.2020.09.029

31. Лопес-Буэно Р., Калатаюд Дж., Андерсен Л.Л. и соавт.Кардиореспираторная пригодность у подростков до и после изоляции от COVID-19: проспективное когортное исследование. Eur J Pediatr . 2021;180:2287–2293. дои: 10.1007/s00431-021-04029-8

32. Кассир Р. Риск COVID-19 для пациентов с ожирением. Obes Rev . 2020;21(6):e13034. doi:10.1111/обр.13034

33. Moser JS, Galindo-Fraga A, Ortiz-Hernandez AA, et al. Недостаточная масса тела, избыточная масса тела и ожирение как независимые факторы риска госпитализации взрослых и детей по поводу гриппа и других респираторных вирусов. Респираторные вирусы гриппа . 2019;13(1):3e9.

34. Busetto L, Bettini S, Fabris R, et al. Ожирение и COVID-19: снимок из Италии. Ожирение . 2020;28(9):1600–1605. doi:10.1002/oby.22918

35. Хуссейн А., Махавар К., Ся З., Ян В., Эль-Хасани С. Ожирение и смертность от COVID-19. метаанализ. Obes Res Clin Pract . 2020;14(4):295. doi:10.1016/j.orcp.2020.07.002

36. Di Renzo L, Gualtieri P, Pivari F, et al. Привычки питания и изменения образа жизни во время блокировки COVID-19: итальянский опрос. J Transl Med . 2020;18:1–5. doi:10.1186/s12967-020-02399-5

37. Kulcsar KA, Coleman CM, Beck SE, Frieman MB. Коморбидный диабет приводит к нарушению иммунной регуляции и усилению тяжести заболевания после инфицирования MERS-CoV. JCI Insight . 2019;4(20). doi:10.1172/jci.insight.131774

38. Dixon AE, Peters U. Влияние ожирения на функцию легких. Экспет Респир Мед . 2018;12(9):755e67.

39.